Service

Sécurité et gouvernance de l’IA

Encadrer l’usage de l’IA générative : données, fournisseurs, biais, traçabilité et responsabilité.

Le problème traité

Les employés utilisent déjà des outils d’IA générative, souvent avec des données d’entreprise et sans cadre. Interdire ne fonctionne pas ; laisser faire expose à des fuites de données, à des décisions non traçables et à des obligations réglementaires émergentes.

Pour qui

Organisations déployant Copilot, ChatGPT Enterprise ou des outils équivalents
Éditeurs intégrant des modèles de langage à leurs produits
Directions voulant une politique d’usage de l’IA claire et applicable

Ce qui est inclus

Inventaire des usages et outils d’IA en place
Évaluation des risques par cas d’usage
Politique d’usage acceptable de l’IA
Revue de sécurité des intégrations de modèles de langage
Cadre de gouvernance et de responsabilité

Notre démarche

Nous classons les usages selon les données manipulées et l’impact des décisions produites, puis proposons des règles proportionnées : libre, encadré ou interdit. Pour les produits intégrant un modèle de langage, nous évaluons les risques propres à ces systèmes, comme l’injection de requêtes.

Livrables types

Registre des usages Classés par niveau de risque

Politique d’usage Deux pages, applicable dès sa diffusion

Évaluation technique Pour chaque intégration de modèle de langage

Résultats attendus

Une IA utilisée, mais encadrée
Des données d’entreprise qui restent sous contrôle
Une organisation prête pour les exigences réglementaires à venir